ბიზნესის, ტექნოლოგიის და განათლების
ფაკულტეტი
ილიას სახელმწიფო უნივერსიტეტი

ასოცირებული პროფესორი, კომპიუტერული მეცნიერებების მიმართულებით





დაიცვა სადოქტორო დისერტაცია UAB–ში (Universidad Autónoma de Barcelona) ნაწილაკების ექსპერიმენტულ ფიზიკაში (HEP) და მუშაობდა დიდ ადრონული ამაჩქარებელზე (LHC) მონაცემთა ანალიზზე ATLAS პროექტის ფარგლებში. 2017 წელს სადოქტორო დისერტაციამ მიიღო Springer-ის თეზისების ჯილდო და გამოქვეყნდა წიგნების სერიაში: “Springer Theses: Recognizing Outstanding PhD Research”.

სამეცნიერო ინტერესის სფეროები / კვლევითი ინტერესები

მანქანური სწავლება და ხელოვნური ინტელექტი, მათემატიკური მოდელირება და გამოთვლითი მათემატიკა, დეტექტორების ფიზიკა, მაღალი ენერგიების ფიზიკა, სასწავლო-განმავითარებელი ტექნოლოგიები.

რჩეული პუბლიკაციები
[1] On behalf of the ATLAS Collaboration, S. Tsiskaridze, Search for flavour- changing neutral current top quark decays in collisions at TeV with the ATLAS detector, PoS(TOP2015)30 (Proceedings of Science, TOP2015). http://pos.sissa.it/cgi-bin/reader/contribution.cgi?id=257/030.
[2] ATLAS IBL Collaboration, J. Albert et al., Prototype ATLAS IBL Modules using the FE-I4A Front-End Readout Chip, JINST 7 (2012) P11010, arXiv:1209.1906 [physics.ins-det].
[3] S. Grinstein and S. Tsiskaridze, Beam Test Results of the CNM 3D Devices for the ALTAS-IBL Detector, Tech. Rep. ATL-COM-INDET-2012-010, CERN, Geneva, Feb, 2012. https://cds.cern.ch/record/1423634.
[4] V. Bobkov, T. Kozubskaya, S. Tsiskaridze, and D. Zvenkov, On Locally Refined Mesh Processing for Parallel CFD, International Conference NUMGRID2008 (Moscow 2008).
● წიგნები
[1] S. Tsiskaridze, Search for flavour-changing neutral current top quark decays in collisions at TeV with the ATLAS detector, Springer Theses, Springer, 2017.
● სტატიები ჟურნალებში
[1] ATLAS Collaboration, G. Aad et al., Search for flavour-changing neutral current top quark decays in collisions at with the ATLAS detector, JHEP 12 (2015) 061, arXiv:1509.06047 [hep-ex].

მიმდინარე სალექციო კურსები

სალექციო კურსების კატალოგი

  • ალბათობა და სტატისტიკა (ENG);
  • გამოთვლითი და სტატისტიკური მეთოდები (ENG);
  • სამაგისტრო ნაშრომი (პროგრამული ინჟინერია)
  • გამოთვლების სირთულის ელემენტები (ENG);
  • გამოთვლითი და სტატისტიკური მეთოდები (ENG);
  • მონაცემთა ანალიზი პითონის გამოყენებით

ხელოვნური ინტელექტი,
საბაკალავრო კურსი, გაზაფხულის სემესტრი 2019/20 წ.
2. ობიექტზე ორიენტირებული დაპროგრამება
საბაკალავრო კურსი, გაზაფხულის სემესტრი 2019/20 წ.